Data Analyst là gì? Học Data Analyst ở trường nào?

Bạn có đam mê mãnh liệt với thế giới dữ liệu? Bạn say mê giải mã những bí ẩn ẩn sau các con số và thích thú với những thử thách logic? Nếu vậy, nghề Data Analyst chính là lựa chọn hoàn hảo cho bạn! Hãy cùng khám phá Data Analyst là gì và cùng tìm hiểu những nơi tốt nhất để theo học ngành này.

Data Analyst là gì?

Data Analyst là gì?

Data Analyst (Chuyên viên phân tích dữ liệu) là người đảm nhận việc thu thập, xử lý, phân tích và diễn giải dữ liệu để cung cấp thông tin hữu ích cho doanh nghiệp. Họ sử dụng kỹ năng thống kê, lập trình và giao tiếp để biến dữ liệu thô thành thông tin có ý nghĩa phục vụ cho hoạt động kinh doanh.

Kỹ năng cần thiết của một Data Analyst

Data Analyst cần có những kỹ năng gì?

Để trở thành một Data Analyst thành công, bạn cần có những kỹ năng sau:

  • Kỹ năng thu thập và xử lý dữ liệu: Biết cách thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, xử lý dữ liệu thiếu sót và mâu thuẫn, và loại bỏ dữ liệu nhiễu.
  • Kỹ năng phân tích dữ liệu: Có kiến thức về thống kê, học máy và trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu và tìm ra những xu hướng, mẫu hình ẩn chứa.
  • Kỹ năng lập trình: Biết sử dụng các ngôn ngữ lập trình như Python, R, SQL để xử lý và phân tích dữ liệu.
  • Kỹ năng giao tiếp: Có khả năng trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng, súc tích và dễ hiểu cho các bên liên quan.
  • Kỹ năng phân tích logic và giải quyết khó khăn: Có khả năng tư duy logic, phân tích vấn đề và giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến dữ liệu.
  • Kiến thức về ngành kinh doanh: Có hiểu biết về ngành kinh doanh mà doanh nghiệp hoạt động để có thể đưa ra những phân tích phù hợp với thực tế.
  • Kỹ năng làm việc nhóm: Có khả năng làm việc hiệu quả trong môi trường nhóm và phối hợp với các bộ phận khác trong doanh nghiệp.
  • Kỹ năng tự học: Có khả năng tự học hỏi và cập nhật những kiến thức mới nhất về lĩnh vực phân tích dữ liệu.

Công việc của Data Analyst như thế nào?

Công việc hàng ngày của một Data Analyst

Công việc của một Data Analyst bao gồm: 

  1. Thu thập dữ liệu:
  • Lấy dữ liệu từ CRM, website, mạng xã hội, kho nội bộ và nguồn bên ngoài. 
  • Dùng API, web scraping, ETL để thu thập dữ liệu. 
  • Kiểm tra tính đầy đủ, chính xác, nhất quán và tin cậy của dữ liệu.
  1. Dọn dẹp dữ liệu: 
  • Bổ sung hoặc loại bỏ các mục không đầy đủ thông tin. 
  • Sửa lỗi sai lệch trong dữ liệu.
  • Xử lý các số liệu bất thường do lỗi hệ thống.
  • Sắp xếp dữ liệu theo thứ tự để dễ dàng phân tích.
  1. Phân tích dữ liệu: 
  • Chọn phương pháp phân tích phù hợp như thống kê, học máy, AI.
  • Tận dụng công nghệ và phần mềm để thực hiện phân tích
  • Tìm kiếm xu hướng và mẫu hình trong dữ liệu.
  1. Trình bày kết quả: 
  • Biểu diễn dữ liệu bằng biểu đồ, bảng biểu, báo cáo. 
  • Chia sẻ kết quả qua báo cáo hoặc thuyết trình. 
  • Trình bày rõ ràng, chi tiết và đề xuất các biện pháp giải quyết.
  1. Theo dõi và điều chỉnh: 
  • Kiểm tra hiệu quả hoạt động của các giải pháp. 
  • Điều chỉnh chiến lược và giải pháp dựa trên phản hồi.

>> Có thể bạn quan tâm: [Bật mí] 50+ Câu chúc Tết sếp hay, ngắn gọn

Học Data Analyst ở đâu?

Có nhiều trường đào tạo Data Analyst uy tín ở Việt Nam

Có nhiều nơi để bạn học Data Analyst, như:

  1. Các trường đào tạo đại học và cao đẳng

Đây là lựa chọn phổ biến và uy tín nhất để học Data Analyst. Các trường đại học và cao đẳng có chương trình đào tạo bài bản, được thiết kế bởi đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm, giúp bạn trang bị đầy đủ kiến thức nền tảng về toán học, thống kê, lập trình, phân tích dữ liệu, v.v. Một số trường uy tín đào tạo ngành Data Analyst tại Việt Nam bao gồm:

  • Đại học FPT
  • Đại học RMIT Việt Nam
  • Đại học Quốc gia Hà Nội
  • Đại học Bách khoa Hà Nội
  • Đại học Sư phạm TP.HCM
  1. Khóa học online

Với sự phát triển của công nghệ, bạn có thể học Data Analyst online tại các nền tảng giáo dục trực tuyến uy tín như Coursera, EdX, Udemy, v.v. Các khóa học online thường có thời gian linh hoạt, chi phí hợp lý và phù hợp với những người bận rộn. Tuy nhiên, bạn cần có tính tự giác cao và khả năng học tập độc lập để đạt hiệu quả tốt nhất.

  1. Tự học

Nếu bạn có khả năng tự học tốt và có nguồn lực tài liệu phong phú, bạn hoàn toàn có thể tự học Data Analyst. Bạn có thể tham khảo các tài liệu online miễn phí, sách chuyên ngành, tham gia các cộng đồng Data Analyst để học hỏi kinh nghiệm từ những người đi trước. Tuy nhiên, cách học này đòi hỏi bạn phải có sự kiên trì và quyết tâm cao.

  1. Tham gia các khóa học ngắn hạn

Một số trung tâm đào tạo chuyên ngành IT cũng tổ chức các chương trình đào tạo ngắn hạn về Data Analyst. Các chương trình này thường tập trung vào các kỹ năng thực tế cần thiết cho công việc, giúp bạn nhanh chóng bắt đầu sự nghiệp Data Analyst.

Dù bạn lựa chọn học ở đâu, quan trọng nhất là phải có sự đam mê và kiên nhẫn trong việc học tập và thực hành. Việc này sẽ giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc và thành công trong sự nghiệp Data Analyst.

Kết luận 

Data Analyst là một nghề nghiệp được đánh giá cao và có nhu cầu nhân lực lớn trong thời đại dữ liệu hiện nay. Vì vậy, bạn cần hiểu rõ Data Analyst là gì và cần những kỹ năng gì để cân nhắc kỹ lưỡng trước khi chọn chuyên ngành phù hợp với sở thích và định hướng nghề nghiệp của mình.

0 0 đánh giá
Đánh giá bài viết
Theo dõi
Thông báo của
guest
0 Góp ý
Phản hồi nội tuyến
Xem tất cả bình luận
0
Rất thích suy nghĩ của bạn, hãy bình luận.x